For tre år siden begyndte jeg at skrive om en enkel, ubehagelig idé: at de teknologier, vi bygger for at bringe os tættere sammen, lige så ofte er det net, vi bliver fanget i. To bøger senere gik jeg på jagt efter den mindste, mest genstridige test af den idé, jeg kunne finde — og landede på det ene, alle er enige om, at maskiner ikke rigtig kan. Få et bestemt menneske til at grine.
Så jeg brugte to år på at bygge en AI-humorvirksomhed, gravede mig tilbage gennem tyve års forskning i computerbaseret humor og gjorde noget, jeg ikke tror nogen har gjort i en bog før: jeg satte Claude og ChatGPT i et rum, spurgte dem, hvad humor er, gav dem rigtige jokes at forklare — og lod dem skændes. Med hinanden og med mig. Ægte udskrifter. Modeller og datoer på skrift. Ingen stille redigering af de svar, jeg ikke kunne lide. Resultatet er Bind III af trilogien — Det Teknologiske Net og Fiskene.
Hvad jeg faktisk fandt
Ikke den triumf, hypen lover, og ikke den katastrofe, overskrifterne foretrækker. Maskiner er kommet forbløffende tæt på humor — at genkende den, personliggøre den, distribuere den i umulig skala. Og alligevel viser hvert sted, hvor de kommer til kort, sig at beskrive, næsten præcist, hvad det vil sige at være et menneske, der elsker nogen.
De kan modellere dig godt nok til at forudsige, hvad der ville få dig til at grine — men de kan ikke ville det. De kan frembringe det perfekte kendetegn på opmærksomhed uden opmærksomheden. De kan skrive halvfems jokes; de kan ikke være den, der bliver formindsket, hvis en af dem sårer dig. Det sidste punkt blev rygraden i hele bogen — og i virksomheden.
Hvorfor "nettet og fiskene"
Fordi de samme værktøjer, der kan give en slægtning et grin på en grå morgen, med deres mål stille ændret kan vendes fra at glæde dem til at manipulere dem. Den selvsamme intimitet, der gør gaven mulig, er præcis det, der ville gøre fælden mulig. Personliggjort glæde og personliggjort udnyttelse er den samme teknologi med to ansigter.
Bogen er et kort over det net, der nu væves omkring os af de selvsamme ting, vi ønsker — og et argument for det ene, der holder en fisk fra at blive fanget: vores genstridige, menneskelige evne til stadig at blive overrasket af de mennesker, vi elsker.
To AI'er, én diskussion om latter
Vævet gennem bogen er tre hidtil usete AI-dialoger — "Hvad er humor?", "Forklar joken," og "Kan AI reparere humor — og bør den?" To af de mest kapable modeller på jorden, der tænker højt om det mest menneskelige, vi gør, og er uenige på måder, der er sjovere og mærkeligere, end jeg havde forventet. Omkring dem sidder resten af historien: videnskaben bag et grin, tyve år med at lære computere at genkende en joke og den mur, de bliver ved med at ramme, og et ærligt grundlæggerregnskab fra at bygge et AI-humorprodukt til de mennesker, vi stille er ved at miste kontakten med.
Bogen bag denne hjemmeside
Hvis du har undret dig over hvorfor Annoying-Is-Caring insisterer på, at en omsorgsgiver gennemgår hver joke, før den når det menneske, de elsker — hvorfor vi ikke bare automatiserede det hele og trak os tilbage — så er denne bog det lange svar. Maskinen er forbløffende til at skrive udkast. Den er ikke den, der drager omsorg. At holde et omsorgsfuldt menneske i centrum er ikke nostalgi; på beviserne er det forskellen mellem en gave og en fælde.
Hvad der er indeni
- Videnskaben bag et grin, og hvorfor komedie er den ene kunstart uden pointtavle.
- Tyve år med at lære computere at genkende en joke — og den mur, de bliver ved med at ramme.
- Et grundlæggerregnskab fra at bygge et AI-humorprodukt til de mennesker, vi stille er ved at miste kontakten med.
- Tre AI-dialoger mellem Claude og ChatGPT — ægte udskrifter, modeller og datoer på skrift.
- Og, håber jeg, et par linjer, der får dig til at grine højt i toget.
Hvis spørgsmålet "hvordan bevarer vi kontrollen over de mest menneskelige ting, vi gør?" overhovedet holder dig vågen — så er denne til dig.